着许青山在某人掏出了一份手稿之后，又拿了一堆空白的草稿纸，开始疯狂地书写了起来。
这一刻他愈发觉得自己来到这里是正确的，因为许青山在这个时候的状态，可以说是plus版的自己。
虽然他有时候也能进入这种思路，就像群用一般流畅的研究状态之中。
但是想要速度达到许青山这么快，那还是很难的。
许青山决定采用一种复杂且创新的方法，他决定通过构建一个图模型来直观的展示分母与所近似的无理数之间的关系。
在完成确切的证明之前，他希望能够简单验证，并且尝试寻找答案。
写着写着，李广直又看到许青山打开了自己的电脑，开始快速地敲起了代码，这就是李广直看得目瞪口呆的地方了。
像李广植这种偏向于传统型的数学研究者，他其实并不太擅长于用计算机代码来辅助自己的数学计算。
这倒不是说他不会。
在很多的论文证明中，数学研究其实也脱离不了计算机的帮助，但是他偏向于传统保守型的研究风格，偏理论探讨，让他的很多推导部分并不需要用到高端的计算机计算方法。
所以当他看到许青山双指纷飞的在计算机上快速的打出了一长串的代码，尝试用它寻找不等式的有理数p/q来逼近一个给定的无理数。
他突然明白了许青山这个实验室的组成意义。
为什么在数学研究室的旁边就是信科实验室。
虽然计算机的发展已经很快了，超级计算机在科学方面所带来的影响力在全球都迅速地膨胀。
许青山的工作节奏非常的快，而且他的正名之中也使用上了比较详尽的前人结果。
像是pollington和vaughan在1990年尝试使用简单的筛法给出了测度中一个更加精细的估计
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