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第102章 成果制造机(4 / 7)

pami差上一筹。

这样巨大的成果让戴维斯教授春光满面,每天都要背着手去其他的项目组去巡视一下,去看看他们的项目成果。

这种给队友压力的行为,你还真别说,真出效果了。

另外几个课题组虽然并没有能够把论文投递到tpami上,但他们也同样通过了人工智能sci顶刊的门槛。

其中有一个项目组关于计算机视觉的数学计算方面的论文成功通过了ijcv的初审,还在等待复审回馈。

另外两个先出结果的项目组直接通过了bsp;b类期刊的复审,只等待终审敲板。

而这些成果无一例外,都是共一作者,许青山的名字位列其中,甚至都排在了第二位。

像这种有多位研究人员参与的论文,在共一作者的排列上有时候会按照姓氏的首字母,但有时候也会默认按照贡献程度。

像这一批出身京城大学信科中心的论文,许青山的名字列于共一作者第二位,那就一定是贡献程度。

第一位是各个项目组的带队教授,毕竟这些课题本身都是他们在主导做的,许青山只是作为后来的参与者提供了帮助。

而这一波,京城大学可是美美地吃爽了。

梅鸿觉得自己最近走路都会有点飘,毕竟他们信科院可是很久很久没有这样大批量的出过高质量成果过了。

而且这个出成果的时间还是在自己担任信科院院长的阶段。

虽然吧,信科中心相对来说独立于信科院之外。

可这其中的功劳,校领导也好,科技部也好,都无法忽略自己的作用。

往往这个时候,梅鸿就想仰天大笑高喊上一句:“我有许青山,我怕什么?”

只不过许青山的实验室里并不在乎这些,他们每天保有着热情,在简单的处理完自己从外地移居到京

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