件开发平台，大概还需要半年到一年的准备时间。不过我觉得现在已经可以开始为培养相关的开发者做准备了。
这次测试我们使用的robot operating system。接下来我建议要开发专用的生物计算操作系统，这是一项极具挑战性的工作，豆豆的建议是先期采用微内核架构，模块化设计方案。
遗憾的是，在操作系统设计这一块，我还没找到优秀的合作方。包括有为在内，很难在短时间内担负起生物超算专用设计系统的设计工作。这是一项非常繁琐且细致的工作。即便是我也只能给出一套大概的方案。哎，华夏还是缺少相关的专业工程师呢。”
听到这些抱怨，乔泽若有所思。
总觉得一切都配合得刚刚好，刚刚豆豆还将微软正在遭遇的困境发给他，后脚就收到了实验室最终测试成功的消息。
如果一件事真的很巧，那大概率说明有什么东西在促成这次巧合。
显然豆豆这是盯上微软了。
豆豆的心理运算过程乔泽是能理解的。
无非就是人工智能对不一样的超强算力天生向往。毕竟相对于常规的超算，其实豆豆会更喜欢生物超算。硬件端的可操控性，意味着豆豆这样的人工智能，可以随时根据不同的需要随时自行进行调整。
比如当需要高效并行计算跟大量内存来处理大规模数据的时候，就需要多个高性能计算节点，每个节点都配合多核心cpu跟大内存，来加快数据的对比速度。
这时候只需要通过rna分子内部碱基配对，形成特定的二级跟三级结构，就能直接完成部署。
同理，如果需要高计算精度跟快速数据传输，也可以通过温度、离子浓度等外部条件调控rna的折叠和解折，来达成最优化效果。除此之外，还有高效样本处理、数据分析；精确分析跟方案制定……
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